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1.3.-Tipos de datos

1.3. Tipos de datos

En Python, como en otros lenguajes de programación, los datos se clasifican en distintos tipos según su naturaleza y el tipo de operaciones que se pueden realizar con ellos. Los tipos de datos primitivos simples son aquellos que no se pueden descomponer en partes más pequeñas y son los que se utilizan para representar los valores más básicos. Los tipos de datos primitivos compuestos son aquellos que se pueden descomponer en partes más pequeñas y son los que se utilizan para representar estructuras más complejas.

1. Tipos de datos primitivos simples

Los tipos de datos primitivos simples son aquellos que NO se pueden descomponer en partes más pequeñas y son los que se utilizan para representar los valores más básicos. Los tipos de datos primitivos simples en Python son:

  • Números (numbers): Secuencia de dígitos (pueden incluir el - para negativos y el . para decimales) que representan números. Ejemplo . 0, -1, 3.1415.
  • Cadenas (strings): Secuencia de caracteres alfanuméricos que representan texto. Se escriben entre comillas simples o dobles. Ejemplo . ‘Hola’, “Adiós”.
  • Booleanos (boolean): Contiene únicamente dos elementos True y False que representan los valores lógicos verdadero y falso respectivamente.

2. Tipos de datos primitivos compuestos (contenedores)

Los tipos de datos primitivos compuestos son aquellos que se pueden descomponer en partes más pequeñas y son los que se utilizan para representar estructuras más complejas. Profundizaremos más adelante en ellos. Los tipos de datos primitivos compuestos en Python son:

  • Listas (lists): Colecciones de objetos que representan secuencias ordenadas de objetos de distintos tipos. Se representan con corchetes y los elementos se separan por comas. Ejemplo . [1, “dos”, [3, 4], True].
  • Tuplas (tuples). Colecciones de objetos que representan secuencias ordenadas de objetos de distintos tipos. A diferencia de las listas son inmutables, es decir, que no cambian durante la ejecución. Se representan mediante paréntesis y los elementos se separan por comas. Ejemplo . (1, ‘dos’, 3)
  • Diccionarios (dictionaries): Colecciones de objetos con una clave asociada. Se representan con llaves, los pares separados por comas y cada par contiene una clave y un objeto asociado separados por dos puntos. Ejemplo . {‘pi’:3.1416, ’e’:2.718}.

3. Clase de un dato (type())

La clase a la que pertenece un dato se obtiene con el comando type()

>>> type(1)
<class 'int'>
>>> type("Hola")
<class 'str'>
>>> type([1, "dos", [3, 4], True])
<class 'list'>
>>>type({'pi':3.1416, 'e':2.718})
<class 'dict'>
>>>type((1, 'dos', 3))
<class 'tuple'>

4. Números (clases int y float)

Secuencia de dígitos (pueden incluir el - para negativos y el . para decimales) que representan números. Pueden ser enteros (int) o reales (float).

>>> type(1)
<class 'int'>
>>> type(-2)
<class 'int'>
>>> type(2.3)
<class 'float'>

4.1. Operadores aritméticos

  • Operadores aritméticos: + (suma), - (resta), * (producto), / (cociente), // (cociente división entera), % (resto división entera), ** (potencia).

Orden de prioridad de evaluación:

1 Funciones predefinidas
2 Potencias
3 Productos y cocientes
4 Sumas y restas

Se puede saltar el orden de evaluación utilizando paréntesis ( ).

>>> 2+3
5
>>> 5*-2
-10
>>> 5/2
2.5
>>> 5//2
2
>>> (2+3)**2
25

4.2. Operadores lógicos con números

Devuelven un valor lógico o booleano.

  • Operadores lógicos: == (igual que), > (mayor que), < (menor que), >= (mayor o igual que), <= (menor o igual que), != (distinto de).
>>> 3==3
True
>>> 3.1<=3
False
>>> -1!=1
True

5. Cadenas (clase str)

Secuencia de caracteres alfanuméricos que representan texto. Se escriben entre comillas sencillas ’ o dobles “.

'Python'
"123"
'True'
# Cadena vacía
''
# Cadena con un espacio en blanco
' '
# Cambio de línea
'\n'
# Tabulador
'\t'

5.1. Acceso a los elementos de una cadena

Cada carácter tiene asociado un índice que permite acceder a él.

Cadena P y t h o n
Índice positivo 0 1 2 3 4 5
Índice negativo -6 -5 -4 -3 -2 -1
  • c[i] devuelve el carácter de la cadena c con el índice i.

El índice del primer carácter de la cadena es 0.

También se pueden utilizar índices negativos para recorrer la cadena del final al principio.

El índice del último carácter de la cadena es -1.

>>> 'Python'[0]
'P'
>>> 'Python'[1]
'y'
>>> 'Python'[-1]
'n'
>>> 'Python'[6]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: string index out of range

5.2. Subcadenas

  • c[i:j:k] : Devuelve la subcadena de c desde el carácter con el índice i hasta el carácter anterior al índice j, tomando caracteres cada k.
>>> 'Python'[1:4]
'yth'
>>> 'Python'[1:1]
''
>>> 'Python'[2:]
'thon'
>>> 'Python'[:-2]
'Pyth'
>>> 'Python'[:]
'Python'
>>> 'Python'[0:6:2]
'Pto'

5.3. Operaciones con cadenas

  • c1 + c2 : Devuelve la cadena resultado de concatenar las cadenas c1 y c2.
  • c * n : Devuelve la cadena resultado de concatenar n copias de la cadena c.
  • c1 in c2 : Devuelve True si c1 es una cadena concenida en c2 y False en caso contrario.
  • c1 not in c2 : Devuelve True si c1 es una cadena no concenida en c2 y False en caso contrario.
>>> 'Me gusta ' + 'Python'
'Me gusta Python'
>>> 'Python' * 3
'PythonPythonPython'
>>> 'y' in 'Python'
True
>>> 'tho' in 'Python'
True
>>> 'to' not in 'Python'
True

5.4. Operaciones de comparación de cadenas

  • c1 == c2 : Devuelve True si la cadena c1 es igual que la cadena c2 y False en caso contrario.
  • c1 > c2 : Devuelve True si la cadena c1 sucede a la cadena c2 y False en caso contrario.
  • c1 < c2 : Devuelve True si la cadena c1 antecede a la cadena c2 y False en caso contrario.
  • c1 >= c2 : Devuelve True si la cadena c1 sucede o es igual a la cadena c2 y False en caso contrario.
  • c1 <= c2 : Devuelve True si la cadena c1 antecede o es igual a la cadena c2 y False en caso contrario.
  • c1 != c2 : Devuelve True si la cadena c1 es distinta de la cadena c2 y False en caso contrario.

Utilizan el orden establecido en el código ASCII .

>>> 'Python' == 'python'
False
>>> 'Python' < 'python'
True
>>> 'a' > 'Z'
True
>>> 'A' >= 'Z'
False
>>> '' < 'Python'
True

5.5. Funciones de cadenas

  • len(c) : Devuelve el número de caracteres de la cadena c.
  • min(c) : Devuelve el carácter menor de la cadena c.
  • max(c) : Devuelve el carácter mayor de la cadena c.
  • c.upper() : Devuelve la cadena con los mismos caracteres que la cadena c pero en mayúsculas.
  • c.lower() : Devuelve la cadena con los mismos caracteres que la cadena c pero en minúsculas.
  • c.title() : Devuelve la cadena con los mismos caracteres que la cadena c con el primer carácter en mayúsculas y el resto en minúsculas.
  • c.split(delimitador) : Devuelve la lista formada por las subcadenas que resultan de partir la cadena c usando como delimitador la cadena delimitador. Si no se especifica el delimitador utiliza por defecto el espacio en blanco.
>>> len('Python')
6
>>> min('Python')
'P'
>>> max('Python')
'y'
>>> 'Python'.upper()
'PYTHON'
>>> 'A,B,C'.split(',')
['A', 'B', 'C']
>>> 'I love Python'.split()
['I', 'love', 'Python']

5.6. Cadenas formateadas (format())

  • c.format(valores): Devuelve la cadena c tras sustituir los valores de la secuencia valores en los marcadores de posición de c. Los marcadores de posición se indican mediante llaves {} en la cadena c, y el reemplazo de los valores se puede realizar por posición, indicando en número de orden del valor dentro de las llaves, o por nombre, indicando el nombre del valor, siempre y cuando los valores se pasen con el formato nombre = valor.
>>> 'Un {} vale {} {}'.format('€', 1.12, '$')
'Un € vale 1.12 $'
>>> 'Un {2} vale {1} {0}'.format('€', 1.12, '$')
'Un $ vale 1.12 €'
>>> 'Un {moneda1} vale {cambio} {moneda2}'.format(moneda1 = '€', cambio = 1.12, moneda2 = '$')
'Un € vale 1.12 $'

Los marcadores de posición, a parte de indicar la posición de los valores de reemplazo, pueden indicar también el formato de estos. Para ello se utiliza la siguiente sintaxis:

  • {:n} : Alinea el valor a la izquierda rellenando con espacios por la derecha hasta los n caracteres.
  • {:>n} : Alinea el valor a la derecha rellenando con espacios por la izquierda hasta los n caracteres.
  • {:^n} : Alinea el valor en el centro rellenando con espacios por la izquierda y por la derecha hasta los n caracteres.
  • {:nd} : Formatea el valor como un número entero con n caracteres rellenando con espacios blancos por la izquierda.
  • {:n.mf} : Formatea el valor como un número real con un tamaño de n caracteres (incluído el separador de decimales) y m cifras decimales, rellenando con espacios blancos por la izquierda.
>>> 'Hoy es {:^10}, mañana {:10} y pasado {:>10}'.format('lunes', 'martes', 'miércoles')
'Hoy es   lunes   , mañana martes     y pasado  miércoles'
>>> 'Cantidad {:5d}'.format(12)'
'Cantidad    12'
>>> 'Pi vale {:8.4f}'.format(3.141592)
'Pi vale   3.1416'

6. Datos lógicos o booleanos (clase bool)

Contiene únicamente dos elementos True y False que representan los valores lógicos verdadero y falso respectivamente.

False tiene asociado el valor 0 y True tiene asociado el valor 1.

6.1. Operaciones con valores lógicos

  • Operadores lógicos: == (igual que), > (mayor), < (menor), >= (mayor o igual que), <= (menor o igual que), != (distinto de).
  • not b (negación) : Devuelve True si el dato booleano b es False , y False en caso contrario.
  • b1 and b2 : Devuelve True si los datos booleanos b1 y b2 son True, y False en caso contrario.
  • b1 or b2 : Devuelve True si alguno de los datos booleanos b1 o b2 son True, y False en caso contrario.

6.2. Tabla de verdad

x y not x x and y x or y
False False True False False
False True True False True
True False False False True
True True False True True
>>> not True
False
>>> False or True
True
>>> True and False
False
>>> True and True
True

6.3. Conversión de datos primitivos simples

En algunos casos, es necesario convertir un dato de un tipo a otro. Las conversiones de datos en Python se pueden clasificar en dos tipos:

  1. Conversiones explícitas: Son aquellas en las que se especifica manualmente el tipo al que se quiere convertir el dato.
  2. Conversiones implícitas: Son aquellas en las que Python realiza la conversión de forma automática durante la ejecución del programa.

6.3.1. Conversiones explícitas

Las siguientes funciones permiten convertir un dato de un tipo a otro, siempre y cuando la conversión sea válida:

  • int() convierte a entero.
  • Ejemplo:

    int('12')  # 12
    int(True)  # 1
    int('c')   # Error
    

  • float() convierte a número real (flotante).

  • Ejemplo:

    float('3.14')  # 3.14
    float(True)    # 1.0
    float('III')   # Error
    

  • str() convierte a cadena.

  • Ejemplo:

    str(3.14)   # '3.14'
    str(True)   # 'True'
    

  • bool() convierte a booleano.

  • Ejemplo:
    bool('0')     # False
    bool('3.14')  # True
    bool('')      # False
    bool('Hola')  # True
    

6.3.2. Conversiones implícitas

Python realiza ciertas conversiones de tipos de datos de manera implícita durante las operaciones. Las conversiones implícitas que Python efectúa son las siguientes:

  • De int a float: Si se realiza una operación aritmética entre un número entero y un número real, el entero se convierte automáticamente en un número real.

Ejemplo:

2 + 3.0  # 5.0 (int convertido a float)

  • De float a int: Python no convierte automáticamente un float a int en una operación aritmética, ya que esto implicaría pérdida de precisión. Para convertir un float a int, se debe realizar una conversión explícita utilizando int().

  • No hay conversión implícita de int a str ni de float a str: Para concatenar un número con una cadena, se debe convertir explícitamente el número a cadena utilizando str(). Python no realiza esta conversión de manera implícita.

Ejemplo:

'Hola' + str(3)  # 'Hola3'

  • No hay conversión implícita de str a int o float: Si se necesita realizar operaciones aritméticas con una cadena que contiene un número, es necesario convertir la cadena explícitamente a int o float utilizando las funciones int() o float().

Ejemplo:

2 + int('3')    # 5 (conversión explícita de str a int)
2 + float('3.0')  # 5.0 (conversión explícita de str a float)

En resumen:

  • Las conversiones implícitas en Python ocurren principalmente en operaciones numéricas entre int y float.
  • Para realizar operaciones con cadenas y números, es necesario realizar conversiones explícitas utilizando funciones como str(), int(), o float().

Fuente